1/Quels sont les besoins en données de l’industrie et en normes d’interopérabilité pour soutenir la décarbonisation, l’échange d’information et accélérer l’innovation ?
Nous voyons maintenant le mouvement clair et l’élan vers la décarbonisation et la transition vers l’énergie verte. En parallèle, l’essor des technologies numériques et des analyses avancées offre des occasions uniques non seulement de migrer vers les nouvelles technologies énergétiques, mais aussi de surveiller les progrès, de prévoir les performances, d’intégrer les systèmes, assurer la fiabilité et la résilience – et améliorer la durabilité en optimisant les produits, les solutions et les services comme jamais auparavant.
En même temps, nous avons une dynamique changeante dans le secteur qui augmente sa complexité. Les réseaux passent de modèles centralisés à des modèles décentralisés. Les producteurs d’énergie ont des solutions multi-OEM qui doivent être surveillées en tant que système pour assurer la disponibilité et la production. Le capital risque augmente et il y a de nombreux nouveaux venus sur le marché qui perturbent les différentes niches de création de valeur. Les gouvernements, les investisseurs actifs et les collectivités exercent de plus en plus de pression pour la transparence des mesures ESG le long des chaînes de valeur.
Un accès facile aux données entre les différents intervenants est un élément clé qui favorisera la compétitivité tout en maintenant une participation équitable tout au long de la chaîne de valeur énergétique. Les marchés et l’infrastructure de différents secteurs, comme l’énergie, les transports et l’industrie, seront étroitement liés à l’avenir. Pour cette raison, un partage de données sûr et fiable est nécessaire pour tirer parti de l’innovation au sein des secteurs et entre eux.
Cependant, l’industrie de l’énergie a mis du temps à adopter les technologies numériques modernes et, en raison de son rôle clé en tant qu’infrastructure essentielle, elle peut nuire aux risques. Nous constatons que la transition vers le numérique sera ralentie par des données de mauvaise qualité, des données inexactes ou manquantes, le manque d’architectures de données modernes et des données souvent restreintes et difficiles à trouver. L’optimisation du système énergétique nécessitera une meilleure information numérique, une transparence des données et des normes ouvertes, tout en garantissant des mesures de sécurité et de protection des données appropriées. La cybersécurité est un impératif absolu pour renforcer la confiance et la résilience dans la stabilité des réseaux et la circulation de l’information.
Pour supporter ces changements, des normes et des règlements sont nécessaires pour favoriser la compatibilité et l’interopérabilité, numériser l’échange d’information, simplifier le développement des produits, accélérer la mise en marché des solutions et améliorer la transparence et la confiance.
2/ Quel rôle peut jouer l’IA dans la transformation du paysage énergétique mondial ?
Une chose est certaine à propos de l’avenir : les interactions entre les systèmes énergétiques deviendront beaucoup plus complexes. La liste des principaux défis auxquels nous faisons face comprend la décarbonisation, la décentralisation, le stockage de l’énergie, la réduction des déchets et l’entretien intelligent. Relever ces défis exigera des façons de penser inventives qui vont bien au-delà des approches que nous avons traditionnellement appliquées en ingénierie. Les méthodes et les cadres de l’intelligence artificielle (IA) formeront l’avant-garde de nos efforts pour surmonter ces défis complexes.
Pour réussir à relever les énormes défis posés par la transformation énergétique, nous devons aller au-delà des changements progressifs et proposer des innovations nouvelles et transformatrices qui transcendent l’ingénierie traditionnelle.
L’intelligence artificielle est l’expert pour ce travail, la technologie qui convient parfaitement aux énormes quantités de données générées aujourd’hui le long de toutes les parties des chaînes de valeur, ainsi qu’aux ressources informatiques toujours croissantes. Par exemple, les méthodes d’apprentissage automatique lui permettent d’adapter systématiquement les produits, les solutions et les services aux besoins spécifiques. Les solutions basées sur l’IA aident également à gérer la complexité croissante des systèmes énergétiques résultant de la décarbonisation et de la décentralisation. L’utilisation de l’IA permet d’accroître l’efficacité et la fiabilité des centrales électriques, de réduire les émissions et d’optimiser l’utilisation des matériaux, contribuant ainsi à une plus grande durabilité. Grâce à la mise en œuvre de processus auto-optimisés dans la fabrication, les délais de livraison peuvent être optimisés. L’exploitation autonome des centrales électriques permet d’améliorer la sécurité et la stabilité du réseau grâce à une production d’électricité plus efficace.
3/ Pourquoi est-il important d’identifier certains ensembles de données à rendre disponibles en données ouvertes pour certains cas d’utilisation qui sont dans l’intérêt public/santé et sécurité ? Et plus généralement, comment gérer les données ouvertes ?
Le concept de « données ouvertes » existe depuis plus d’une décennie et a soutenu tout, de la pléthore de solutions de navigation à la transparence des dépenses gouvernementales en passant par l’innovation avec les applications émergentes dans le secteur de l’automobile. Lorsque certains ensembles de données sont entrés dans le « domaine public », nous voyons l’innovation fleurir de façons souvent imprévues de faire progresser la société. Cela dit, il est clair que nous devons établir un équilibre entre la nécessité d’assurer le bien public et les préoccupations réelles des entreprises en ce qui concerne la propriété intellectuelle, les possibilités de génération de revenus, ainsi que le consentement et la confiance des clients.
4/ Des normes sectorielles doivent-elles être mises en place pour toutes les mesures ESG, y compris les scopes 1 à 3 ? Et pourquoi ?
Il devrait absolument y avoir des normes en place pour les mesures ESG, y compris les scopes 1 à 3. Il est dans l’intérêt public d’avoir de la transparence et de la confiance dans les données qui sont déclarées, ainsi que dans la façon dont ces données sont mesurées et calculées. En l’absence de normes, il y a un fardeau et un risque accrus pour l’intérêt public que l’information déclarée par plusieurs entreprises ne soit pas comparable. Nous l’avons vu récemment avec les déclarations liées à la COVID-19 et les statistiques de divers pays qui n’étaient pas facilement comparables d’un pays à l’autre sans un travail supplémentaire.
Le plus grand défi consiste à suivre le scope 3, les chaînes d’approvisionnement des entreprises. Qu’il s’agisse de l’emballage, de l’agriculture, de la fabrication ou d’autres fournisseurs, l’attention continuera de se tourner vers cette chaîne de valeur. La mise en place de normes fondées sur la science permettra d’assurer la confiance et la transparence de ces chiffres, tout en réduisant le fardeau des coûts pour les entreprises (en particulier les petites et moyennes entreprises).
5/Comment les investissements financiers dans les technologies numériques pourraient accélérer la transformation du paysage énergétique mondial ? Et quel type d’investissement ?
Du point de vue des données, il est essentiel de développer et de conserver les compétences en matière de données et d’intelligence artificielle pour que l’Europe reste une région à la pointe des technologies.
Ce processus englobe l’éducation préscolaire, le milieu universitaire et le recyclage des compétences. Pour ce faire, une étroite collaboration entre les institutions publiques et l’industrie est nécessaire. Cela peut se faire grâce au cofinancement de programmes de recherche et au financement de la science des données et des voies de l’IA dans les universités à tous les niveaux d’éducation.
Le capital risque et le financement des entreprises en démarrage sont également importants pour bâtir un écosystème de jeunes entreprises qui continuent d’alimenter l’innovation dans des domaines comme le stockage des batteries, l’intelligence artificielle, la fabrication additive, la technologie des capteurs et d’autres technologies essentielles au numérique.
6/ Quels sont les enjeux pour assurer un équilibre entre l’industrie et le bien public ? Et comment le faire ?
Il n’y a ni personne, ni entreprise, ni gouvernement à l’abri des effets des changements climatiques. Par conséquent, nous avons tous intérêt à trouver des solutions pour passer à la carboneutralité le plus rapidement possible. Le numérique et l’intelligence artificielle alimenteront les solutions de l’avenir, mais l’industrie a besoin du soutien du gouvernement pour établir les normes qui faciliteront la transition. Les gouvernements devraient travailler en partenariat avec l’industrie et d’autres intervenants à l’élaboration de normes qui garantissent que les objectifs sont atteints sans trop de fardeau ou en les contournant tous ensemble.
Nous avons vu cette approche être couronnée de succès dans l’automobile, par exemple, avec Safety Related Traffic Information (SRTI). [https://www.acea.auto/press-release/data-for-road-safety-moves-from-proof-of-concept-to-long-term-deployment/? /press-releases/article/data-for-road-safety-moves-from-proof-of-concept-to-long-term-deployment]
Il est également important, cependant, d’inciter l’industrie à partager sa propriété intellectuelle et à créer des possibilités de création de valeur.
7/ Comment positionner l’UE comme leader en matière de normalisation, à l’instar du RGPD ?
Le RGPD a fait œuvre de pionnier lorsqu’il a été publié et est depuis devenu le meilleur outil pour les normes de protection de la vie privée. Il s’agit souvent de la norme par défaut que de nombreuses entreprises mondiales utilisent pour gérer les données sensibles de leurs clients dans le monde entier, car elle permet d’assurer la conformité tout en réduisant la complexité des applications et des systèmes.
Dans une approche similaire, l’UE peut prendre la tête de l’établissement de normes numériques et de données pour favoriser l’interopérabilité et soutenir la transition énergétique. En complément, un cadre européen de normalisation sur le développement et la mise en œuvre du flux de travail de l’IA est nécessaire.
8/ Pouvez-vous nous donner des exemples d’autres industries qui ont bien réussi ? Et comment pouvons-nous suivre ces exemples ?
En plus de certains des exemples que nous avons évoqué, il y en a tout autour de nous. Notre capacité à transférer de l’argent facilement à travers les pays, les normes internet et l’augmentation du commerce électronique, et les normes de conteneurs d’expédition pour une meilleure transparence de la logistique. Il y a de nombreux exemples dans d’autres industries qui fonctionnent très bien et dont nous pouvons nous inspirer en les adaptant. Il est alors important de comprendre ce qu’ils nous apportent et comment les modéliser en fonction de ce qui a fonctionné afin d’accélérer le processus en se basant sur les piliers que sont, la législation, les investissements, les normes et les technologies.
À propos de Siemens Energy:
Siemens Energy est l’une des principales sociétés de technologie énergétique au monde. Nous dynamisons la société en soutenant nos clients dans leur transition vers un monde plus durable, basé sur nos technologies innovantes et notre capacité à transformer les idées en réalité. Avec notre portefeuille de produits, de solutions et de services, nous couvrons presque toute la chaîne de valeur énergétique, de la production et du transport d’énergie au stockage. Notre portefeuille comprend des technologies d’énergie conventionnelle et renouvelable, telles que des turbines à gaz et à vapeur, des centrales hybrides fonctionnant à l’hydrogène et des générateurs et transformateurs de puissance dans le cadre de notre portefeuille de produits haute tension. Une participation majoritaire dans la société cotée Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE) fait de Siemens Energy un leader mondial des énergies renouvelables avec une position de leader sur le marché de l’énergie éolienne. Siemens Energy emploie plus de 90000 personnes dans plus de 90 pays.
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